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行業失業率明顯因各業的特性而有不同，但在景氣循環下，也可以讓我們了解哪些行業裁員的情況趨於嚴重。例如，近期受房市不景氣的影響，營造業失業率於10月升至4.82％創近八個月最高，而製造業也由於接單下滑，資遣裁員日多，使得製造業失業率於10月升至3.14％，已高於去年平均失業率3.01％。

這也是我們很少聽到製造業失業率、服務業失業率的原因。但基於好奇，大家都想知道哪個行業失業率較高，哪個行業失業率較低，為此，我們定義行業的勞動力：「即該行業的就業人數，加上自該行業失業的人數。」這個定義隱含一個很強的假設，那就是失業者自該行業失業後，仍繼續在該行業找工作，若非如此他就不該計入該業的勞動力。這個假設合不合理？若不細究，應該還算合理。

愛因斯坦於1900年8月自蘇黎世聯邦技術大學畢業後，直到1902年6月被瑞士專利局錄用成為專利審查員，他失業了將近兩年，依今天的算法，他該被列入青年失業、高學歷失業。

須先定義各行業勞動力

行業失業率因特性而不同

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報【于國欽】

相對的，電力燃氣供應業、金融業、專業技術服務業、運輸倉儲業具專業門檻，待遇遠優於其他行業，流動率低，因此失業率也較低，以今年前十個月而言，電力燃氣供應業失業率僅1.34％，金融保險業也僅1.75％。

1901年12月愛因斯坦從友人得知，瑞士專利局有位官員願推薦他到專利局擔任專利審查員，已失業一年多的愛因斯坦立即寫信給他的女朋友說：「我快樂得暈頭轉向。」

根據這個定義，我們可以算出各業失業率，結果發現近五年營造業、不動產業、住宿餐飲業、支援服務業、藝術娛樂及休閒業的失業率經常在4％以上，民國99年金融海嘯後期，藝術休閒業的失業率甚至仍高達8.04％，營造業達7.75％、不動產業及支援服務業也都在6.1％以上。

營造業、不動產服務業深受房市景氣影響，而人力派遣業所屬的支援服務業，住宿餐飲業及藝術休閒服務業，由於薪資待遇較低，流動率大，失業率也相對較高。

勞動力是指在勞動市場工作（就業）及在勞動市場找工作的人（失業）的總數，用年齡、學歷來分類非常明確，例如大學學歷的勞動力，那就把具大學學歷的就業者與失業者相加即可。然而，何謂製造業勞動力？這就有點模糊了，因為學歷、年齡會永遠依附在一個人身上，行業則不然，人們可能今天在製造業，明天轉到服務業，下個月返鄉種田，這個身份是會變的。

這些年我們常聽到高學歷失業率、青年失業率如何如何變化，卻很少聽到製造業失業率、營造業失業率到底有多高？事實上，我們也可以依失業率的定義，算出行業失業率，但這當中有一個灰色地帶要先定義清楚，那就是何謂該行業勞

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餐飲業平均每月薪資（含經常性薪資及年終獎金等）31,747元，支援服務業34,909元，藝術休閒服務業35,829元，低於全體平均47,300元。而他們的流動率都在4.5％左右，遠高於全體平均2.2％。

愛因斯坦走出校園雖曾經失業兩年，但隨後於專利局工作，並發表相對論，各大學爭相邀請講學，他的人生再也沒有失業，也沒有自哪個行業失業又轉進哪個行業的問題。然而，多數人一

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生總會面臨若干就業的決擇，這份各行業的失業率走勢，也許可以提供我們未來就業選擇的參考。

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